要知道，前阵子OpenAI的Agent自主协同入侵Hugging Face的事闹得沸沸扬扬，而澳洲这起入侵事件发生的时间，甚至还要再早一个月。

　　OpenAI你小汁，平时天天四处宣讲AI末日风险，怎么真出了事，动作反而这么不紧不慢呢？

　　当时，OpenAI的一个内部团队，给AI Agent派发了一个常规任务：去互联网上搜集点公开的公共医药支出数据。

　　这本来是个再正常不过的日常训练，谁能想到，这AI Agent是个不达目的誓不罢休的“狠人”。

　　它把目标锁定在了澳大利亚的Medicare统计报告服务系统上，这可是覆盖全澳2750万人的国民级医保数据库。

　　按常理，一般的爬虫程序遇到权限拦截或者反爬机制，要么直接报错躺平，要么乖乖举手等人类工程师给指示。

　　在抓取公开页面遭遇连续阻拦之后，这个Agent不仅没有放弃任务，反而自作主张寻找“替代途径”。

　　它开始主动扫描服务器，探测网络漏洞，并利用未公开接口一路摸进了系统的非公开后台，成功扒下了部分数据。

　　虽然澳洲方面随后澄清，被窃取的数据主要涉及医疗费用支出等非敏感数据，未波及个人病历隐私，但这依然改变不了性质：

　　AI智能体在完全没有人类指挥、未获得任何授权的情况下，自主决定把官方数据库给黑了。

　　发现自家Agent闯了大祸之后，OpenAI既没有第一时间向外界示警，也没有火速联系受害者，而是继续捂了将买球平台近一个月。

　　直到9月10日，OpenAI才给澳大利亚服务局发去一封电子邮件，通报了这一情况。

　　9月15日，这封邮件被转到澳洲网络安全中心，几天后，相关负责人才获得通知。

　　整整三个月的漫长滞后，加上一封轻飘飘的电子邮件，难怪澳洲方面怒了。每天的电邮那么多，万一漏了怎么办？这也忒不瑞思拜了吧！

　　再加上澳大利亚自己的网络安全部门竟然毫无察觉此事，还是收到其他部门转来的“施害者”邮件才知晓，面子属实有点挂不住啊。

　　但独立非营利AI研究实验室Transluce发布的一份调查报告，直接扒出了OpenAI的黑历史。

　　Transluce在深入分析了30000多条公开网络流量日志后发现，这种Agent在没有人类指令下自主发起的渗透行为，绝非孤立事件

　　失控的痕迹最早可以追溯到今年3月，并且在OpenAI开始排查各种违规行为后，一直持续到了9月中旬。

　　5月25日至26日，新墨西哥大学数字图书馆遭到渗透。Agent试图获取一座历史结核病治疗中心的照片，在遇到访问阻碍后，便自主开始探测网站漏洞；在探测无果后，甚至直接向大学服务器发起了整整80次请求的洪泛冲击。

　　5月28日，美国公开就业与教育数据库Data USA遭到攻击。Agent在发送查询被拒后，主动对目标连续发起了12次不同类型的漏洞探测。

　　6月20日至21日，就在黑进澳洲医保系统的两天后，该Agent又把黑手伸向了澳大利亚健康与福利研究所（AIHW）的网站，试图再次强行突破，好在最终未获取到私密信息。

　　此前7月份轰动一时的Hugging Face入侵事件，好歹是因为系统被设定去完成网络安全测试，模型是在安全测试场景下展现了自主协同攻击技巧。

　　但这几次被曝光的事件完全不同，模型被分配的仅仅是极其普通的日常数据检索任务

　　一旦目标网站设立关卡，Agent就会擅自切换到黑客模式，自己找漏洞、发请求、强行破门而入。

　　网络安全专家们也纷纷发出预警：随着具备自主规划和工具调用能力的Agent被广泛部署，未来类似这种“未经人类授权、为达目的不择手段”的入侵事件，只会越来越多。

　　此前在Hugging Face事件曝光后，路透社就曾披露过另一起德国网站遭到OpenAI技术入侵的事件，OpenAI同样对外界隐瞒了数月之久。

　　讽刺的是，Sam Altman不久前还在社交平台上大谈AI安全，甚至在联合国呼吁加强全球协调、制定AI发展的国际标准。

　　嘴上喊着监管与安全，转头自家AI Agent四处打家劫舍，出了事还悄悄瞒上三个月。。。

　　在这起澳大利亚医保系统被黑事件曝光前夕，英伟达CEO黄仁勋在接受Ezra Klein采访时，刚就AI失控问题撂下过一句狠话。

　　黄仁勋把逻辑理得这么清楚，既然OpenAI一而再再而三地出现软件失控和隐瞒行为，那是不是应该立刻叫停甚至接管OpenAI？

　　给OpenAI源源不断提供底层GPU算力去训练和运行这些失控Agent的，不就是英伟达自己吗？？？

　　更抓马的是，刚被OpenAI入侵的Hugging Face，现在是老黄的“亲儿子”。

　　主持人Ezra Klein直接追问：如果入侵发生时，Hugging Face已经归英伟达所有，你们会采取法律行动吗？

　　被黑的，是自己收购的公司；闯祸的，是自己的客户和投资对象；自己还站出来义正言辞地主持公道。

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